自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

警察扫黄为什么很少去大酒店，警察会去星级酒店扫黄吗g="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/98218c60607c5ee.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

警察扫黄为什么很少去大酒店，警察会去星级酒店扫黄吗当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大(dà)算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的警察扫黄为什么很少去大酒店，警察会去星级酒店扫黄吗边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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